Intelligence artificielle & automatisation : L’intelligence artificielle au service de vos opérations.
Un agent IA est un système qui exécute des tâches à partir d’un objectif, en s’appuyant sur un modèle d’IA et sur les outils qui lui sont connectés. Automatisations métier, agents, intégrations : nous appliquons l’IA à des tâches précises de votre activité, reliée à vos outils, avec des contrôles et une validation humaine là où les décisions l’exigent.
Cas d’usage
Des tâches précises, pas une promesse vague.
L’IA est utile quand la tâche est identifiée, répétée et vérifiable. Quelques exemples :
Trier les demandes entrantes
Ce que fait l’IA
Lit, classe, extrait les informations utiles et propose une réponse.
Ce qui reste humain
Valider les réponses sensibles.
Extraire des données de documents
Ce que fait l’IA
Lit factures, bons de commande et formulaires, puis remplit vos outils.
Ce qui reste humain
Contrôler les cas douteux signalés.
Interroger votre documentation
Ce que fait l’IA
Répond aux questions internes en citant les documents sources.
Ce qui reste humain
Tenir la documentation à jour.
Préparer des synthèses
Ce que fait l’IA
Rassemble des données et rédige un premier jet de rapport.
Ce qui reste humain
Relire et décider.
Enchaîner des actions entre outils
Ce que fait l’IA
Crée un dossier, prévient la bonne personne, met à jour le suivi.
Ce qui reste humain
Fixer les règles et les limites.
Repérer des incohérences
Ce que fait l’IA
Signale les écarts à vérifier dans des données ou des documents.
Ce qui reste humain
Trancher.
Prestations
Ce que nous mettons en place.
Automatisations métier
Des enchaînements de tâches entre vos outils, avec ou sans modèle d’IA selon le besoin.
Agents IA spécialisés
Des agents qui ont chacun un rôle, des outils autorisés et des limites écrites.
Intégrations
Connexion des modèles à vos applications, à vos données et à vos API.
Assistants sur vos documents
Recherche et réponses fondées sur vos sources internes, avec citations.
Étude de faisabilité
Un essai sur un échantillon de vos données, pour décider sur des faits.
Suivi en production
Qualité des réponses, coûts d’usage, cas d’erreur : mesurés et revus.
Démonstration
Une tâche entre, un résultat contrôlé sort.
Choisissez un exemple et lancez-le : la tâche est analysée, répartie entre des agents spécialisés, contrôlée, puis transformée en résultat. Aucune donnée réelle n’est utilisée.
Une demande client arrive
01 · Entrée
Un e-mail arrive dans la boîte du service client.
02 · Analyse
L’agent d’analyse reconnaît une demande de modification de commande et en extrait la référence.
03 · Répartition
L’agent « commandes » vérifie l’état de la commande ; l’agent « rédaction » prépare une réponse.
04 · Contrôle
Les règles confirment que la modification est possible ; la réponse est soumise à un conseiller.
05 · Résultat
Le conseiller valide ; la réponse part et la commande est mise à jour. Chaque étape est tracée.
Une facture fournisseur à enregistrer
01 · Entrée
Une facture au format PDF est déposée.
02 · Analyse
L’agent d’extraction lit le fournisseur, les montants et les références.
03 · Répartition
L’agent de rapprochement cherche le bon de commande ; l’agent comptable prépare l’écriture.
04 · Contrôle
Un écart apparaît entre la facture et la commande : la facture est mise en attente et signalée à la comptabilité.
05 · Résultat
Après vérification humaine, l’écriture est validée. Les factures sans écart suivent le circuit prévu.
Un rapport mensuel à préparer
01 · Entrée
La demande : préparer la synthèse d’activité du mois.
02 · Analyse
L’agent de planification liste les sources nécessaires.
03 · Répartition
Un agent collecte les données, un deuxième rédige, un troisième prépare les graphiques.
04 · Contrôle
Le contrôle vérifie que chaque valeur provient d’une source identifiée ; un responsable relit.
05 · Résultat
Le rapport est publié dans votre espace habituel, avec ses sources.
Garde-fous
Des garde-fous dès la conception.
Validation humaine
Les validations humaines sont définies selon le projet et le contrat ; elles peuvent porter sur les décisions qui engagent (envoi à un client, paiement, modification de données sensibles).
Protection des données
L’architecture, l’hébergement et le traitement des données sont étudiés au cas par cas. Les protections, comme l’exclusion ou le masquage des données sensibles, sont adaptées au projet et au contrat.
Accès limités
Les permissions de chaque agent sont définies selon le projet et le contrat, en les limitant aux outils et aux données nécessaires à sa tâche.
Traçabilité
Selon le projet, les actions sont journalisées : ce qui a été demandé, ce qui a été produit, qui a validé.
Évaluation avant mise en service
Selon le projet, des tests sur des cas représentatifs avant la mise en service, puis un suivi de la qualité en production.
Erreurs prévues
Un modèle d’IA peut se tromper. Le système est conçu pour faciliter la détection et la correction des erreurs.
Nous accompagnons techniquement vos démarches de conformité (protection des données personnelles, règlement européen sur l’IA), si besoin avec vos conseils juridiques ou votre DPO. Nous ne garantissons pas une conformité complète : l’analyse juridique relève de vos conseils.
Méthode
Une mise en service progressive.
Les livrables sont adaptés à chaque projet et précisés au contrat.
- 01
Cadrer la tâche
Nous choisissons avec vous une tâche précise, fréquente et vérifiable, et fixons ce qui reste humain.
- 02
Essayer sur vos données
Selon la nature du projet et le contrat, un essai, un POC ou une phase pilote, pour décider sur des faits.
- 03
Intégrer à vos outils
Connexion à vos applications, à vos données et à vos API, avec des accès limités.
- 04
Mettre en service progressivement
Un démarrage encadré, avec le niveau d’autonomie et les validations humaines prévus pour le projet.
- 05
Suivre
La qualité des réponses, les coûts d’usage et les cas d’erreur sont mesurés et revus.
- ConcevoirNote de faisabilité
- Ce que l’IA peut faire sur votre tâche, ce qu’elle ne fera pas, et les conditions pour avancer.
- DévelopperPrototype évalué
- Lorsque le projet en prévoit un, un essai, un POC ou un pilote, avec les résultats observés.
- TesterJeu de cas de test
- Des cas représentatifs, dont des cas difficiles, qui permettent de vérifier la qualité avant et après la mise en service.
- DéployerDocumentation des règles et des garde-fous
- Les accès autorisés, les validations humaines et les limites écrites de chaque agent.
- SuperviserTableau de suivi de la qualité et des coûts
- Un suivi lisible de la qualité des réponses, des coûts d’usage et des cas d’erreur.
Nexus, l’intelligence au cœur de Maker System
Nexus incarne notre façon de concevoir les systèmes numériques. Les automatisations et les agents présentés sur cette page sont conçus pour chaque client, selon son projet.
Trois piliers :
- Piloter : une vue d’ensemble de vos systèmes et de leur état ;
- Orchestrer : des outils, des services cloud et des équipes qui avancent ensemble ;
- Automatiser : les opérations répétitives, sous votre contrôle et avec votre validation.
Confiance
Ce que vous pourrez vérifier.
Nos engagements
- Une analyse et une documentation des flux de données, selon le périmètre de la prestation.
- Un niveau d’autonomie, des permissions et des validations humaines définis selon le projet et le contrat.
- Des essais, POC ou phases pilotes, selon la nature du projet et les conditions du contrat.
Questions fréquentes
Les questions sur l’IA en entreprise.
Que peut-on automatiser avec l’IA ?
Les tâches répétées, à partir d’informations disponibles, dont le résultat se vérifie : trier, extraire, résumer, rédiger un premier jet, enchaîner des actions entre outils. Les décisions qui demandent un jugement restent humaines.
Quelle différence entre un agent IA et un chatbot ?
Un chatbot répond à des questions. Un agent poursuit un objectif : il peut consulter des outils, enchaîner des étapes et produire un résultat, dans les limites qu’on lui fixe.
Nos données sont-elles transmises à des tiers ?
Cela dépend de l’architecture retenue et de vos exigences. Les transmissions à des services tiers et le choix de l’hébergement en découlent ; un hébergement privé peut être étudié, sans être garanti dans tous les cas.
Faut-il changer nos outils ?
En général, non. Les automatisations se connectent à vos outils existants quand ils le permettent (API, connecteurs, exports). Dans le cas contraire, nous vous présentons les options.
Par où commencer ?
Par une tâche précise, fréquente et facile à vérifier. Nous l’étudions avec vous ; selon la nature du projet, un essai, un POC ou une phase pilote permet ensuite de décider ensemble d’aller plus loin ou non.
Qu’est-ce que Nexus ?
Nexus est l’intelligence au cœur de Maker System : il incarne notre façon de piloter, d’orchestrer et d’automatiser les systèmes numériques. Nos prestations d’IA sont conçues pour chaque projet.
Pour aller plus loin
Expertises complémentaires.
Développement logiciel sur mesure
Applications et API sur mesure.
Cybersécurité
Protéger vos données et maîtriser les accès.
Visibilité digitale
Être cité dans les réponses des IA.
Contact
Quelle tâche voulez-vous confier ?
Décrivez une tâche répétitive de votre activité : nous vous dirons si l’IA est la bonne réponse.