Qu’est-ce que DeepSeek ?
L’intelligence artificielle (IA) connaît une évolution rapide, dominée par des géants comme OpenAI, Google DeepMind et Anthropic. Cependant, une nouvelle alternative open source fait sensation : DeepSeek. Créée en 2023 en Chine, cette entreprise basée à Hangzhou développe des modèles de langage massifs (LLM) accessibles et performants, capables de rivaliser avec les solutions propriétaires existantes.
DeepSeek se démarque par une approche transparente et collaborative, rendant ses modèles d’IA accessibles à tous, notamment les chercheurs et développeurs. Son modèle phare, DeepSeek-R1, a été entraîné avec une fraction des ressources généralement nécessaires, mais affiche des performances comparables aux leaders du marché.
Quelle est la différence avec DeepSeek ?
1. Une alternative open source
Contrairement à des solutions comme GPT-4 d’OpenAI ou Gemini de Google, DeepSeek adopte une stratégie 100 % open source. Cela signifie que ses modèles sont librement accessibles, modifiables et exploitables par toute la communauté technologique. Une transparence qui favorise l’innovation et la personnalisation des outils d’IA.
2. Une consommation de ressources optimisée
Les coûts et la puissance de calcul sont deux éléments cruciaux dans le développement des modèles d’IA. DeepSeek parvient à rivaliser avec des solutions bien plus coûteuses :
- GPT-4 a nécessité environ 16 000 GPU et un investissement de 100 millions de dollars.
- DeepSeek-R1 a été développé avec seulement 2 000 GPU et un budget de 6 millions de dollars.
Cette efficacité technologique permet à DeepSeek de proposer une IA plus abordable et écologique, réduisant l’empreinte carbone liée à son entraînement.
Pourquoi DeepSeek est-il plus efficace ?
1. Une architecture innovante
DeepSeek repose sur une structure neuronale optimisée, intégrant des algorithmes avancés de compression et d’optimisation des calculs. Cela lui permet d’atteindre des performances comparables aux modèles les plus puissants, avec moins de ressources matérielles.
2. Une communauté active
Grâce à son approche open source, DeepSeek bénéficie des contributions de nombreux experts en IA. La possibilité d’accéder aux poids des modèles et aux données d’entraînement favorise une amélioration continue, contrairement aux modèles propriétaires, souvent opaques et fermés.
3. Un entraînement plus économique
L’utilisation de méthodes d’apprentissage supervisé et non supervisé permet à DeepSeek de réduire drastiquement le coût d’entraînement. En effet, grâce à des techniques de distillation et de fine-tuning, le modèle parvient à apprendre plus efficacement et nécessite moins de mises à jour coûteuses.
Pourquoi DeepSeek a-t-il un impact sur la bourse tech ?
L’arrivée de DeepSeek sur le marché a eu un impact immédiat sur l’écosystème de la tech, et notamment sur les actions des grandes entreprises de l’IA et du matériel informatique.
1. Chute des actions Nvidia
L’un des effets les plus marquants de DeepSeek a été la chute brutale des actions Nvidia. Le 27 janvier 2025, la capitalisation boursière de Nvidia a diminué de 589 milliards de dollars en une seule journée. Cette baisse record s’explique par plusieurs facteurs :
- Moins de demande en GPU : les solutions d’IA comme DeepSeek nécessitent moins de puissance de calcul, ce qui réduit la dépendance aux cartes graphiques Nvidia.
- Un modèle économique remis en cause : les investisseurs anticipent un avenir où les modèles open source pourraient concurrencer les offres propriétaires, menaçant ainsi les revenus des entreprises vendant des solutions IA propriétaires.
2. Une redistribution des parts de marché
L’open source a toujours été un moteur d’innovation dans la tech. Avec l’arrivée de DeepSeek, de nombreuses entreprises pourraient se tourner vers des modèles moins coûteux et plus transparents, modifiant ainsi l’équilibre des forces dans l’industrie de l’IA.
Conclusion
DeepSeek s’impose comme un acteur majeur de la révolution IA, proposant une alternative crédible aux géants du secteur. Son approche open source, son efficacité énergétique et son coût réduit en font une menace directe pour les modèles propriétaires existants.
L’avenir de l’IA pourrait être façonné par des initiatives comme DeepSeek, poussant l’ensemble du marché vers plus d’accessibilité et de transparence.
